外籍人士解读DeepSeek的长远战略：或将助力中国缔造10万亿美元的经济财富

5月24日消息，尽管4月底推出的DeepSeek V4在性能方面未能超越美国的两大顶尖AI，但DeepSeek依旧受到广泛关注，国外也始终在积极开展对DeepSeek的研究，并认为其背后有着长远的战略布局。

一位名叫GDP的AI研究者最近发布了这篇题为《DeepSeek的十万亿美元宏伟战略》的文章，对DeepSeek的战略展开了分析，内容确实挺有意思的。

简单说他的观点——他认为DeepSeek眼光长远，目前正在下一盘大棋，这个战略成功之后不仅能让他们自己实现1万亿美元的估值，还能给中国带来一个10万亿美元的产业链。

具体内容很长，长话短说就是DeepSeek现在的技术路线跟美国的AI大模型公司不太一样，他们非常重视KV缓存压缩，在100万上下文中DeepSeek V4只需要5.48GB的HBM内存即可，而GLM5都要60GB，Qwen3-235B-A22B则要89GB。

要知道V4还是1.6万亿参数量的大模型，GLM5才7000亿菜蔬，千问那个更是只有2350亿参数量。

DeepSeek的技术策略因此获得了极大的好处，不需要太多的内存、闪存，而中国也有长鑫、长江两家企业在搞自己的内存、闪存芯片生产，目前在技术上相比美国日韩公司略差一些，但是在DeepSeek的配合下，情况就不一样了。

这个老外的核心观点就是DeepSeek不着眼于几亿美元的利润，而是有耐心地下一盘价值10万亿美元的大棋，目的是扶持起一套独立于西方科技公司的备选硬件生态，不仅让中国的存储芯片厂商在全球AI舞台上跃升为主力军，还从根本上降低了大模型训练及推理的门槛。

一旦AI模型的成本降下来了，那些性能可能略逊一筹的国产GPU、ASIC芯片、网络芯片也会变成够用、好用的选择，而DeepSeek坚持的开源也会反哺西方的开源社区。

至于这个10万亿美元的价值是怎么来的，也很简单，他把美国当前的AI巨头的市值加起来就差不多是这样，毕竟NVIDIA一家就有5万亿美元了，其他AI巨头加起来凑够10万亿美元不难。

想看全文的可以参考知名AI大V@宝玉老师的精修翻译，连接在此。

这篇文章的作者虽是外国人，行文风格带点标题党倾向，但分析和逻辑都站得住脚，能看出他对中国AI大模型及芯片产业链相当熟悉，对DeepSeek的认知程度甚至超过了绝大多数美国科技巨头。