这是一款强大全能的AI对话助手,能为用户提供多种AI辅助功能。只需输入指令,deepseek就会进入深度思考状态,遵循先思考后回答的模式,助力解决各类推理难题。deepseek手机版更能为用户提供制作PPT、整理思维导图、绘画创作等服务,让操作过程更加轻松便捷。
地址
https://www.deepseek.com
使用模式
进入,可以看到 DeepSeek 有两种对话模式:
Chat:DeepSeek提供的web端聊天模式
API:通过API方式调用
开始对话
注册登录
注册登录后就可以进入到DeepSeek的chat页面了,可以看到DeepSeek的chat与主流模型的chat功能很像,提供了普通会话、深度思考、联网搜索以及文件模式。
普通聊天
普通聊天就是通过输入提示词获取DeepSeek-V3模型反馈的内容
深度思考
DeepSeek深度思考是指通过人工智能模型(如深度学习、自然语言处理等)对信息进行深度分析和推理,生成高质量的回答或解决方案。其目标是提供精准、逻辑性强且具有深度的内容。
联网搜索
DeepSeek联网搜索是指通过搜索引擎从互联网上检索相关信息,返回与查询相关的网页、文档或数据。其目标是快速找到与用户需求匹配的现有资源。
文件模式
上传图片或文件,要求AI进行相关操作。DeepSeek的chat模式,暂时没有查看文件列表的功能。
接入API
注册登录
开放平台和Chat模型使用的不是同一个账号体系,开放平台需要重新注册登录。
赠送额度
注意:赠送的额度有时间限制,有效期为1个月。
登录DeepSeek开放平台后,进入首页可以看到如下信息:
现在国内注册DeepSeek会赠送500万tokens,大概相当于10元人民币,从目前情况来看还是挺有诚意的,能让我们这些AI新手和还在观望的人用一阵子了。
API接入
注意:已创建的API Key只能修改名称,无法再次查看Key,创建完成后需要妥善保管 API key。
进入DeepSeek开发平台,切换到【API Keys】可以进行API Key创建和查看。
创建完成后将API Key保存起来,参考API接入文档即可在其他模型平台使用。
产品定价
活动价位:命中缓存0.1元/百万tokens,未命中命中缓存1元/百万tokens,输出2元/百万tokens,以上优惠截止到 2026-2-8 注意截止时间
正常价位:命中缓存0.5元/百万tokens,未命中命中缓存2元/百万tokens,输出8元/百万tokens
计费方式
DeepSeek以token为计费单位,计算规则如下:
1、开源大型语言模型 (LLM)
DeepSeek 提供完全开源的高级语言模型,如 DeepSeek-V3 和 DeepSeek Coder,用户可以直接并自由调整以适应各种场景。
2、超长上下文支持
模型支持高达 128K 的上下文长度,适合处理复杂任务,如长文档生成、法律文本解析等。
3、多模态能力
部分模型支持文本、代码、图像等多模态任务,能够处理图文结合的输入或进行复杂数据分析。
4、高性价比模型架构
运用Mixture-of-Experts(MoE)技术,能够智能地激活部分参数,从而达成高性能与低计算成本之间的平衡,对于资源有限的开发者而言尤为适用。
5、适配广泛行业场景
提供针对特定领域优化的模型(例如专注于代码生成的DeepSeek Coder),能够应用在金融、医疗、法律、教育等诸多行业。
1、来自何方的DeepSeek
接下来,小编输入Prompt“写一篇关于DeepSeek 的推广文案,突出它的功能特点,风格要有趣诙谐”。
让DeepSeek来介绍一下自己吧:
解锁关键词:DeepSeek,这是一款整合了全网资源搜索、精准定位与一键操作功能的实用神器。
自诩“神器”的DeepSeek,有那么玄乎吗?小编持怀疑态度,接下来开始围绕DeepSeek的联网搜索、深度思考、和图文识别,以及回答中提到的一键等功能进行实测。
2、联网搜索,DeepSeek才变聪明
小编很是好奇“一键”的功能,于是输入“DeepSeek如何文件”(未打开联网搜索状态)。
此时得到的回复是无法直接提供链接,于是小编开启“联网搜索”功能后,再次提问“DeepSeek如何文件”。
联网搜索被打开后,小编得到了4个链接,点开后确实能够进行操作。
这也揭开了DeepSeek的“一键”功能,其实并非是的能力,只不过是联网搜索功能,即能够整合网络信息,并根据提问进行数据整理,可访问外部网络链接,这也是目前AI产品中普遍存在的搜索功能。
既然已经打开了联网搜索功能,小编根据近一周内的社会热点对DeepSeek进行提问“2026年1月,中国演员星星在哪个国家失联?”
紧接着,小编继续提问“演员星星现在回到中国了没”。
这两个问题在同一轮对话中进行提问,DeepSeek回答正确且能够衔接上下对话。
小编注意到,2万吨智利车厘子运抵中国的新闻被冲上热搜,于是打算考一下DeepSeek“2026年1月11日,有多少吨智利车厘子运到中国广东广州南沙港”。
DeepSeek回答正确,并且给出了“补充信息”的回答,实现了抢答。
小编实测看来,DeepSeek联网搜索后能够根据网页信息进行整合归纳,提取问题要点进行回复,并且能够根据时效性的新闻进行提炼整合,这一搜索能力可以媲美国内AI搜索前列的文心一言。
3、深度思考N秒,连草稿纸都呈上了
既然联网搜索功能能让DeepSeek变得聪明,那接下来就试一下其深度思考能力吧。小编输入了数学里最火的鸡兔同笼问题“鸡兔同笼,一共有35个头、94只脚,问笼子里分别有多少只兔子?多少只鸡?”
DeepSeek在回答的第一行就写出了“已深度思考(用时14秒)”的字样,给出了整个思考过程中的两种解法,并且在正式的解题中使用了方程组的解法。
不过,接下来小编以构建拉格朗日函数的经典高等数学题进行提问“已知实数x,y 满足x²+y²-4x-2y--4=0,求x-y的最大值”。
刚开始DeepSeek给出了一种几何方法来进行解答,尽管结果是正确的,但DeepSeek接下来的思考过程中仍构建了拉格朗日乘数法进行解答,耗时41秒结果正确。
但是,DeepSeek似乎是代入到了成功解答的喜悦中,在最后的“综上所述中,x-y的最大值 ”居然没写完!
从DeepSeek对外公开的信息可知,当前DeepSeek所搭载的模型为DeepSeek-V3,该模型在MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA等知识类任务中的表现,已接近目前在这些任务上表现最为出色的Claude-3.5-Sonnet-1022。
小编看来,能够在深度思考中对自己计时,并且能够面对复杂的高数问题给出多种解法已经超越了很多AI产品,不完美的地方是总结回答的时候竟然“掉链子”,可能是由于设置的深度思考计时器在输出正确解答之后就“戛然而止”,以此来争分夺秒,还要另外一种可能是一种是篇幅限制,如字数超限。
但深度思考和非深度思考有哪些区别呢?
小编关闭深度思考之后,重新对DeepSeek进行提问“已知实数x,y 满足x²+y²-4x-2y--4=0,求x-y的最大值”。
显然,关闭深度思考之后,计时消失,也没有出现思考的过程显示,而是直接进行题目回顾-初步分析-完成平方-确定图形-目标函数-几何解释-使用拉格朗日乘数法-确定最大值-最终答案,结果依旧正确。
由此看来,深度思考与非深度思考的能力并无太大差别。
4、拍照和发图分设两个功能区,有点烦了
使用习惯淘宝、百度等的时候,小编习惯偏好能够在拍照的功能区同时上传或拍摄图片进行识别,在遇到DeepSeek的“拍照识别文字”和“图片识别文字”的时候还有些恍惚,是同一个功能吧?
小编把DeepSeek的图片发送给DeepSeek,得到了解析答案。
解析结果十分详尽,不仅对包含区的图片示例文字做了识别,还针对“西安家庭旅游计划”中的“时间、预算、行程安排”部分展开了分析。
接下来,同样的照片,小编使用“拍照识文字”功能进行识别。
小编注意到,同样的图片,使用“拍照识别文字”的功能得到的信息点比图片识别更密集,但具体的识别还与拍照的清晰度有关,其中“西安家庭旅游计划”识别错误为“我家泰鑫源计划”。
5、提取文档内容要点
点击“文件”,小编将《2026人工智能行业趋势报告》PDF版本上传至DeepSeek进行识别。
DeepSeek快速进行了内容识别,并根据提示词“提取出这份报告中的趋势预测10点内容”,给出了《2026人工智能行业趋势报告》中的十大预测并分点罗列正确。
紧接着,小编提问“报告中提到几次OpenAI的案例”,DeepSeek回答正确并且分点罗列出了所引用的案例。
1、打开DeepSeek,首次进入就需要登录
2、支持手机号验证,密码登录等多种方式,新手机号,直接注册账号
3、deepseek怎么搜索内容点击中间的输入栏,输入我们想要知道的问题;
4、输入完毕以后点击发送,稍等片刻;
应用功能混合专家(MoE)架构:DeepSeek大模型采用MoE架构,通过智能地选择不同的专家模型进行计算,针对不同的任务激活相应的网络分支,实现了计算资源的高效利用。卓越的语言理解与代码生成能力:DeepSeek大模型不仅具备出色的自然语言处理能力,还能在代码编写方面提供高效的辅助,满足了用户在智能对话和编程支持方面的多样化需求。高效计算与响应:得益于MoE架构和硬盘缓存技术的应用,DeepSeek大模型在处理复杂任务时表现出色,计算效率高,响应速度快。开源与商用友好:DeepSeek大模型完全开源,用户可以免费使用这些模型进行学术研究、产品开发等目的。同时,Deep Seek也提供了商用友好的许可协议,支持用户将模型应用于商业场景。
deepseek是哪个公司开发的DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2026年7月17日,是一家创新型科技公司,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。
2026年1月5日,发布DeepSeek LLM,这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数,从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练,数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat,供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学方面表现出色。它还展现了显著的泛化能力,在匈牙利国家高中考试中取得了65分的成绩。当然,它还精通中文:DeepSeek LLM 67B Chat在中文表现上超越了GPT-3.5。
2026年1月20日,DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型,并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型,成本价格低廉,性能与OpenAI相当,让硅谷震惊,甚至引发了Meta内部的恐慌,工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。
数据报告DeepSeek-R1模型技术报告
根据其公布的技术文档,DeepSeek-V3模型的训练成本为557.6万美元,训练使用的是算力受到限制的英伟达H800 GPU集群。相比之下,同样是开源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的训练成本超过6000万美元,而OpenAI的GPT-4o模型的训练成本为1亿美元,且使用的是性能更加优异的英伟达H100 GPU集群。
DeepSeek技术文档
虽然DeepSeek-R1模型的训练成本并未公开,但从其API价格上也可以感受到“便宜”二字,它的定价甚至连OpenAI定价的零头都不到。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens1元(缓存命中)/ 4元(缓存未命中),每百万输出tokens16元,而o1模型上述三项服务的定价分别为55元、110元、438元。
事实上,在这次“出圈”之前,价格亲民就已是DeepSeek的显著特征。去年年中,国内AI大模型领域掀起“价格战”时,率先“点燃战火”的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。不过,由于当时DeepSeek尚未跻身“AI六小虎”之列,其降价的声浪很快就被随后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等头部企业所掩盖。
现在,“小透明”不再低调,因为除了价格优势外,其还有足以比肩o1的性能。1月27日,社交平台认证为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy对比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示,DeepSeek-R1更便宜、上下文更长、推理性能更佳。
DeepSeek在苹果App Store美国区免费应用榜中超过ChatGPT,位居榜首,在中国区排行榜上也成功登顶。不仅如此,DeepSeek在App Store英国区免费应用榜的排名上升至第二位,仅次于ChatGPT,而这款应用在1月15日才刚刚上线。DeepSeek的走红就像“TikTok用户涌入小红书”一样,最初是由国外用户带动起来的。许多用户在社交平台上分享自己使用DeepSeek的体验,觉得这个应用“特别酷”。根据DeepSeek发布的性能测试结果,该大模型在数学测试、编程等多个领域与o1模型的表现“不相上下”,其中在MATH-500(用于评估大模型数学能力)、SWE-bench Verified(用于评估大模型软件工程能力)以及美国数学邀请赛的测试分数上,还超过了o1模型。新京报贝壳财经记者进行测试后发现,对于普通的问答类问题,DeepSeek的表现同样值得称赞,特别是其自带的“深度思考”模式,能让用户清楚地看到它的思考过程。
v1.0.12版本
修复了登录环节的已知问题
v1.0.11版本
修复部分已知问题
v1.0.7版本
优化公式展示效果
v1.0.5版本
- 支持多语言及应用内语言选择
- 支持应用内亮色/暗色模式切换
- 支持深度思考与搜索同时开启
9分
476.51MB/2026-04-27
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1.8MB/2026-04-27
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12.6MB/2026-04-27
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