deepseek手机版

版本：v1.0.7 / 大小：9.87MB

更新时间：2026-03-25 09:13:01 / 语言：中文

类型：其他软件标签： AI助手深度思考多模态应用

点击下载

截图预览

为您推荐：-

游戏简介

AI助手

这是一款强大全能的AI对话助手，能为用户提供多种AI辅助功能。只需输入指令，deepseek就会进入深度思考状态，遵循先思考后回答的模式，助力解决各类推理难题。deepseek手机版更能为用户提供制作PPT、整理思维导图、绘画创作等服务，让操作过程更加轻松便捷。

DeepSeek使用教程

地址

https://www.deepseek.com

使用模式

进入，可以看到 DeepSeek 有两种对话模式：

Chat：DeepSeek提供的web端聊天模式

API：通过API方式调用

开始对话

注册登录

注册登录后就可以进入到DeepSeek的chat页面了，可以看到DeepSeek的chat与主流模型的chat功能很像，提供了普通会话、深度思考、联网搜索以及文件模式。

普通聊天

普通聊天就是通过输入提示词获取DeepSeek-V3模型反馈的内容

深度思考

DeepSeek深度思考是指通过人工智能模型(如深度学习、自然语言处理等)对信息进行深度分析和推理，生成高质量的回答或解决方案。其目标是提供精准、逻辑性强且具有深度的内容。

联网搜索

DeepSeek联网搜索是指通过搜索引擎从互联网上检索相关信息，返回与查询相关的网页、文档或数据。其目标是快速找到与用户需求匹配的现有资源。

文件模式

上传图片或文件，要求AI进行相关操作。DeepSeek的chat模式，暂时没有查看文件列表的功能。

接入API

注册登录

开放平台和Chat模型使用的不是同一个账号体系，开放平台需要重新注册登录。

赠送额度

注意：赠送的额度有时间限制，有效期为1个月。

登录DeepSeek开放平台后，进入首页可以看到如下信息：

现在国内注册DeepSeek会赠送500万tokens，大概相当于10元人民币，从目前情况来看还是挺有诚意的，能让我们这些AI新手和还在观望的人用一阵子了。

API接入

注意：已创建的API Key只能修改名称，无法再次查看Key，创建完成后需要妥善保管 API key。

进入DeepSeek开发平台，切换到【API Keys】可以进行API Key创建和查看。

创建完成后将API Key保存起来，参考API接入文档即可在其他模型平台使用。

产品定价

活动价位：命中缓存0.1元/百万tokens，未命中命中缓存1元/百万tokens，输出2元/百万tokens，以上优惠截止到 2026-2-8 注意截止时间

正常价位：命中缓存0.5元/百万tokens，未命中命中缓存2元/百万tokens，输出8元/百万tokens

计费方式

DeepSeek以token为计费单位，计算规则如下：

软件功能

1、开源大型语言模型 (LLM)

DeepSeek 提供完全开源的高级语言模型，如 DeepSeek-V3 和 DeepSeek Coder，用户可以直接并自由调整以适应各种场景。

2、超长上下文支持

模型支持高达 128K 的上下文长度，适合处理复杂任务，如长文档生成、法律文本解析等。

3、多模态能力

部分模型支持文本、代码、图像等多模态任务，能够处理图文结合的输入或进行复杂数据分析。

4、高性价比模型架构

运用Mixture-of-Experts（MoE）技术，能够智能地激活部分参数，从而达成高性能与低计算成本之间的平衡，对于资源有限的开发者而言尤为适用。

5、适配广泛行业场景

提供针对特定领域优化的模型（例如专注于代码生成的DeepSeek Coder），能够应用在金融、医疗、法律、教育等诸多行业。

DeepSeek案例展示

1、来自何方的DeepSeek

接下来，小编输入Prompt“写一篇关于DeepSeek 的推广文案，突出它的功能特点，风格要有趣诙谐”。

让DeepSeek来介绍一下自己吧：

解锁关键词：DeepSeek，这是一款整合了全网资源搜索、精准定位与一键操作功能的实用神器。

自诩“神器”的DeepSeek，有那么玄乎吗?小编持怀疑态度，接下来开始围绕DeepSeek的联网搜索、深度思考、和图文识别，以及回答中提到的一键等功能进行实测。

2、联网搜索，DeepSeek才变聪明

小编很是好奇“一键”的功能，于是输入“DeepSeek如何文件”(未打开联网搜索状态)。

此时得到的回复是无法直接提供链接，于是小编开启“联网搜索”功能后，再次提问“DeepSeek如何文件”。

联网搜索被打开后，小编得到了4个链接，点开后确实能够进行操作。

这也揭开了DeepSeek的“一键”功能，其实并非是的能力，只不过是联网搜索功能，即能够整合网络信息，并根据提问进行数据整理，可访问外部网络链接，这也是目前AI产品中普遍存在的搜索功能。

既然已经打开了联网搜索功能，小编根据近一周内的社会热点对DeepSeek进行提问“2026年1月，中国演员星星在哪个国家失联?”

紧接着，小编继续提问“演员星星现在回到中国了没”。

这两个问题在同一轮对话中进行提问，DeepSeek回答正确且能够衔接上下对话。

小编注意到，2万吨智利车厘子运抵中国的新闻被冲上热搜，于是打算考一下DeepSeek“2026年1月11日，有多少吨智利车厘子运到中国广东广州南沙港”。

DeepSeek回答正确，并且给出了“补充信息”的回答，实现了抢答。

小编实测看来，DeepSeek联网搜索后能够根据网页信息进行整合归纳，提取问题要点进行回复，并且能够根据时效性的新闻进行提炼整合，这一搜索能力可以媲美国内AI搜索前列的文心一言。

3、深度思考N秒，连草稿纸都呈上了

既然联网搜索功能能让DeepSeek变得聪明，那接下来就试一下其深度思考能力吧。小编输入了数学里最火的鸡兔同笼问题“鸡兔同笼，一共有35个头、94只脚，问笼子里分别有多少只兔子?多少只鸡?”

DeepSeek在回答的第一行就写出了“已深度思考(用时14秒)”的字样，给出了整个思考过程中的两种解法，并且在正式的解题中使用了方程组的解法。

不过，接下来小编以构建拉格朗日函数的经典高等数学题进行提问“已知实数x，y 满足x²+y²-4x-2y--4=0，求x-y的最大值”。

刚开始DeepSeek给出了一种几何方法来进行解答，尽管结果是正确的，但DeepSeek接下来的思考过程中仍构建了拉格朗日乘数法进行解答，耗时41秒结果正确。

但是，DeepSeek似乎是代入到了成功解答的喜悦中，在最后的“综上所述中，x-y的最大值 ”居然没写完!

从DeepSeek对外公开的信息可知，当前DeepSeek所搭载的模型为DeepSeek-V3，该模型在MMLU、MMLU-Pro、GPQA、SimpleQA等知识类任务中的表现，已接近目前在这些任务上表现最为出色的Claude-3.5-Sonnet-1022。

小编看来，能够在深度思考中对自己计时，并且能够面对复杂的高数问题给出多种解法已经超越了很多AI产品，不完美的地方是总结回答的时候竟然“掉链子”，可能是由于设置的深度思考计时器在输出正确解答之后就“戛然而止”，以此来争分夺秒，还要另外一种可能是一种是篇幅限制，如字数超限。

但深度思考和非深度思考有哪些区别呢?

小编关闭深度思考之后，重新对DeepSeek进行提问“已知实数x，y 满足x²+y²-4x-2y--4=0，求x-y的最大值”。

显然，关闭深度思考之后，计时消失，也没有出现思考的过程显示，而是直接进行题目回顾-初步分析-完成平方-确定图形-目标函数-几何解释-使用拉格朗日乘数法-确定最大值-最终答案，结果依旧正确。

由此看来，深度思考与非深度思考的能力并无太大差别。

4、拍照和发图分设两个功能区，有点烦了

使用习惯淘宝、百度等的时候，小编习惯偏好能够在拍照的功能区同时上传或拍摄图片进行识别，在遇到DeepSeek的“拍照识别文字”和“图片识别文字”的时候还有些恍惚，是同一个功能吧?

小编把DeepSeek的图片发送给DeepSeek，得到了解析答案。

解析结果十分详尽，不仅对包含区的图片示例文字做了识别，还针对“西安家庭旅游计划”中的“时间、预算、行程安排”部分展开了分析。

接下来，同样的照片，小编使用“拍照识文字”功能进行识别。

小编注意到，同样的图片，使用“拍照识别文字”的功能得到的信息点比图片识别更密集，但具体的识别还与拍照的清晰度有关，其中“西安家庭旅游计划”识别错误为“我家泰鑫源计划”。

5、提取文档内容要点

点击“文件”，小编将《2026人工智能行业趋势报告》PDF版本上传至DeepSeek进行识别。

DeepSeek快速进行了内容识别，并根据提示词“提取出这份报告中的趋势预测10点内容”，给出了《2026人工智能行业趋势报告》中的十大预测并分点罗列正确。

紧接着，小编提问“报告中提到几次OpenAI的案例”，DeepSeek回答正确并且分点罗列出了所引用的案例。

deepseek如何注册账号

1、打开DeepSeek，首次进入就需要登录

2、支持手机号验证，密码登录等多种方式，新手机号，直接注册账号

3、deepseek怎么搜索内容点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题；

4、输入完毕以后点击发送，稍等片刻；

应用功能混合专家（MoE）架构：DeepSeek大模型采用MoE架构，通过智能地选择不同的专家模型进行计算，针对不同的任务激活相应的网络分支，实现了计算资源的高效利用。卓越的语言理解与代码生成能力：DeepSeek大模型不仅具备出色的自然语言处理能力，还能在代码编写方面提供高效的辅助，满足了用户在智能对话和编程支持方面的多样化需求。高效计算与响应：得益于MoE架构和硬盘缓存技术的应用，DeepSeek大模型在处理复杂任务时表现出色，计算效率高，响应速度快。开源与商用友好：DeepSeek大模型完全开源，用户可以免费使用这些模型进行学术研究、产品开发等目的。同时，Deep Seek也提供了商用友好的许可协议，支持用户将模型应用于商业场景。

软件背景

deepseek是哪个公司开发的DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2026年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

2026年1月5日，发布DeepSeek LLM，这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数，从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练，数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学方面表现出色。它还展现了显著的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中取得了65分的成绩。当然，它还精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表现上超越了GPT-3.5。

2026年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。

数据报告DeepSeek-R1模型技术报告

根据其公布的技术文档，DeepSeek-V3模型的训练成本为557.6万美元，训练使用的是算力受到限制的英伟达H800 GPU集群。相比之下，同样是开源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的训练成本超过6000万美元，而OpenAI的GPT-4o模型的训练成本为1亿美元，且使用的是性能更加优异的英伟达H100 GPU集群。

DeepSeek技术文档

虽然DeepSeek-R1模型的训练成本并未公开，但从其API价格上也可以感受到“便宜”二字，它的定价甚至连OpenAI定价的零头都不到。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，而o1模型上述三项服务的定价分别为55元、110元、438元。

事实上，在这次“出圈”之前，价格亲民就已是DeepSeek的显著特征。去年年中，国内AI大模型领域掀起“价格战”时，率先“点燃战火”的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。不过，由于当时DeepSeek尚未跻身“AI六小虎”之列，其降价的声浪很快就被随后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等头部企业所掩盖。

现在，“小透明”不再低调，因为除了价格优势外，其还有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平台认证为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy对比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更长、推理性能更佳。

关于我们

DeepSeek在苹果App Store美国区免费应用榜中超过ChatGPT，位居榜首，在中国区排行榜上也成功登顶。不仅如此，DeepSeek在App Store英国区免费应用榜的排名上升至第二位，仅次于ChatGPT，而这款应用在1月15日才刚刚上线。DeepSeek的走红就像“TikTok用户涌入小红书”一样，最初是由国外用户带动起来的。许多用户在社交平台上分享自己使用DeepSeek的体验，觉得这个应用“特别酷”。根据DeepSeek发布的性能测试结果，该大模型在数学测试、编程等多个领域与o1模型的表现“不相上下”，其中在MATH-500（用于评估大模型数学能力）、SWE-bench Verified（用于评估大模型软件工程能力）以及美国数学邀请赛的测试分数上，还超过了o1模型。新京报贝壳财经记者进行测试后发现，对于普通的问答类问题，DeepSeek的表现同样值得称赞，特别是其自带的“深度思考”模式，能让用户清楚地看到它的思考过程。